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MySQL性能测试--jemalloc内存管理

2017-01-08 浏览:(1354) 网海拾贝 评论(0)

1.目的

测试在jemalloc内存管理方式与glibc库的malloc内存管理方式两种情况下,MySQL的性能情况。通过测试,希望能够从内存管理方式的优化上,提高MySQL的性能。

2.测试环境

2.1 测试服务器硬件环境

Summary:        Dell R720xd, 2 x Xeon E5-2630 0 2.30GHz, 189GB / 192GB 1333MHz DDR3
System:         Dell PowerEdge R720xd (Dell 0X6FFV)
Processors:     2 x Xeon E5-2630 0 2.30GHz 7200MHz FSB (HT enabled, 12 cores, 24 threads)
Memory:         189GB / 192GB 1333MHz DDR3 == 12 x 16GB - 16GB PC3-10600 Hynix DDR3-1333 ECC Registered CL9 2Rx4

2.2测试服务器软件环境

Linux 2.6.32-220.23.2.ali878.el6.x86_64
mysql-5.5.18

2.3 MySQL配置

binlog_format[ROW]
max_binlog_cache_size[2G]
max_binlog_size[500M]
sync_binlog[1]
thread_cache_size[256]
innodb_buffer_pool_instances[8]
innodb_buffer_pool_size[74G]
innodb_flush_log_at_trx_commit[1]
innodb_flush_method[O_DIRECT]
innodb_io_capacity[1000]
innodb_log_buffer_size[64M]
innodb_log_file_size[1G]
innodb_log_files_in_group[4]
innodb_max_dirty_pages_pct[60]
innodb_thread_concurrency[16]

3.测试方案

3.1测试内容

测试glibc库的malloc与jemalloc的内存管理方式,分别在只读模式和读写混合模式下,随着测试连接线程数的增多,MySQL性能的影响,以及内存的使用情况。

3.2测试连接线程数

Connect thread 32 64 128 256 512

3.3测试内存管理版本

Version glibc-2.12 jemalloc-3.4.0

3.4测试指令

测试通过sysbench压测工具进行压力测试,数据量(约为23G)小于innodb_buffer_pool_size的大小,使得IO不成为瓶颈。通过只读和读写混合测试,测试MySQL的性能。

# 初始化数据
./sysbench --test=tests/db/parallel_prepare.lua --max-time=1000 --oltp-dist-type=uniform --max-requests=0 --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=3000000 --oltp-tables-count=32 --oltp-range-size=90 --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=1 --oltp-sum-ranHges=1 --oltp-order-ranges=1 --oltp-distinct-ranges=1 --oltp-non-index-updates=10 --num-threads=32  --mysql-host=10.207.105.1 --mysql-port=3306 run

# 只读压力测试
./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --max-time=3600 --oltp-dist-type=uniform --max-requests=0 --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-table-engi ne=innodb --oltp-table-size=3000000 --oltp-tables-count=32 --oltp-range-size=90 --oltp-point-selects=12 --num-threads=64 --mysql-host=10.207.105.1 --my sql-port=3306  --oltp-read-only=on run

# 读写混合压力测试
./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --max-time=3600 --oltp-dist-type=uniform --max-requests=0 --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=3000000 --oltp-tables-count=32 --oltp-range-size=90 --oltp-point-selects=12 --oltp-index-updates=1 --oltp-non-index-updates=1 --num-threads=32 --mysql-host=10.207.105.1 --mysql-port=3306 run

4.性能指标

性能指标主要包括:

cpu: %user

memory:vsize,rss

mysql:QPS,TPS

其中,vsize表示mysqld进程的虚拟地址空间大小;rss表示驻留物理地址空间的大小。查看原因见参考文档。

5.测试结果

5.1只读测试

1、CPU利用率

MySQL在只读测试下,随着线程数的增加,CPU的%usr的变化。从测试结果来看,jemalloc内存分配方式与glibc的malloc相比,CPU的利用率降低,并且利用率随线程数的增加而差距增大。但是当线程数到达512时,CPU利用率基本一致,分析原因是由于达到CPU的处理上线导致。

2、QPS

MySQL只读测试下,jemalloc内存分配方式比glic的malloc方式,QPS有较大的提高,并且提高程度随线程数增加而幅度加大。具体如下所示:

3、MySQL的RSS

MySQL只读测试下,随着线程数的增加,MySQL的RSS在jemalloc内存方式下比glic的malloc方式下,占用物理内存的大小差距越来越大。具体如下图所示:

4、MySQL的VSIZE

MySQL只读测试下,jemalloc内存方式与glic的malloc方式相比,MySQL的VSIZE的大小减小了较多,并且随着线程数的增大,差距越来越大。具体如下图所示:

5.2读写测试

1、CPU利用率

MySQL在读写混合模式下(读写比6:1),随着线程数的增加,jemalloc内存分配方式与glic的malloc分配方式相比,CPU的%user利用率无明显变化。从以下结果中可知,在读写混合模式下,MySQL对CPU的利用很快达到瓶颈,线程数的增加没有明显效果。

2、QPS

在读写混合模式下,MySQL的QPS随着线程数的增加,有一些提高,但与只读模式测试相比,提高幅度较小。

3、TPS

在读写混合模式下,MySQL的TPS随着线程数的增加,jemalloc内存分配方式与glic的malloc相比,提高程度不断增大。

4、RSS

在读写混合模式下,随着线程数的增加,jemalloc内存分配方式与glic的malloc相比,MySQL的RSS不断减小。

5、VSIZE

在读写混合模式下,随着线程数的增加,jemalloc内存分配方式与glic的malloc相比,MySQL的VSIZE大小差距不断增加。

6.结论

通过测试,发现jemalloc内存分配方式与glic的malloc内存分配方式相比,在只读模式下,CPU利用率最大降低了10%左右;MySQL的RSS最大降低了12%左右;MySQL的VSIZE最大降低了1%左右;MySQL的QPS最大提高了25%左右。

在读写混合模式下,CPU利用率基本无变化,是由于MySQL的CPU利用很快达到瓶颈的原因;MySQL的RSS最大降低了11%左右;MySQL的VSIZE最大降低了28%;MySQL的QPS最大提高了15%;MySQL的TPS最大提高了15%左右。

整体来看,jemalloc内存分配方式与glic的malloc内存分配方式相比,提高了MySQL的性能,降低了系统CPU和内存资源的利用。从压测情况来看,基本达到测试的期望。

原文:http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3865087.html

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